detektif data

(Disclaimer : Artikel ini dikemas kembali dari buku berjudul " INTRODUCTION TO BAYESIAN STATISTICS ", karya William M. Bolstad dan James M. Curran) Statistik adalah ilmu yang menghubungkan data dengan pertanyaan menarik tertentu. Ini termasuk merancang metode untuk mengumpulkan data yang relevan dengan pertanyaan, metode untuk meringkas dan menampilkan data untuk menjelaskan pertanyaan, dan metode yang memungkinkan kita menarik jawaban atas pertanyaan yang didukung oleh data. Data hampir selalu mengandung ketidakpastian. Ketidakpastian ini dapat timbul dari

Beberapa minggu lalu gue habis baca buku anak yang judulnya “ The Math Curse ” ( well, I’ve watched it on Youtube, technically.. ), dan sampai saat ini kesannya masih tersimpan dan masih terkagum-kagum. Buat yang gak tau ( and I’m sure a lot of you actually do ), The Math Curse  itu seperti buku cerita anak-anak yang dari ilustrasi dan banyak halamannya bisa dibilang cocok dibacakan ke anak kelas 2 sampai 4 SD. Namun menariknya, orang dewasa pun bisa tertarik membaca buku ini. Sedikit informasi tentang bukunya : Judul     : The Math Curse Ciptaan : Jon Scieszka Ilustrasi : Lane Smith Long story short,

Apasih yang ingin kita pelajarin dari SQL ? Tak lain tak bukan pasti perintah-perintah yang useful  yang memudahkan pekerjaan kita. Biar ingatan elo segar lagi, gue mau ngingetin singkat pengertiannya SQL. Jadi, SQL merupakan singkatan dari Structured Query Language.  SQL adalah bahasa komputer yang sederhana dan menjadi standar untuk berkomunikasi dengan sistem database relasional. Sistem database relasional sering disingkat RDBMS, yaitu Relational Database Management System.  RDBMS merupakan sistem penyimpanan data dengan struktur : database, tabel, kolom, dan tiap data yang disimpan pada tabel disebut baris data ( data row ). Perintah SELECT pada bagian sebelumnya hanya salah satu jenis perintah yang ada pada SQL. Sebenarnya, perintah SQL terbagi menjadi tiga kategori:

Beberapa bulan bekerja dengan data, gue baru menyadari ternyata dunianya data tidak sebatas Excel ataupun Spreadsheet Google saja. Data bisa lebih dari itu. Data bisa bersemayam di tempat yang lebih gede dan berkumpul hingga ukuran yang tidak terbayangkan bagi kita-kita orang awam. Data yang ukurannya sudah tidak terbayang lagi karena saking besarnya, kemudian disebut sebagai big data. Data yang jumlahnya tak terkira, tak bisa lagi diolah menggunakan excel. Data-data itu kemudian dikumpulkan ke dalam tempat penyimpanan yang menggunakan sistem database . Hal ini sangat dimanfaatkan oleh dunia digital. Data-data digital tersebut yang gue dimaksud adalah data seluruh transaksi yang dilakukan oleh pelanggan hingga data dirinya.  Gila banget gak sih? Untuk mengolah data ribuan di excel aja kita mumet dan ngeluh sana sini. Gimana dengan data yang digabung di database yang sungguh besar? Bagaimana cara mengolahnya?